YUM配置

镜像源

CentOS-Base.repo

清华源。记得把版本号替换为需要的。使用 cat /etc/centos-release 或 cat /etc/os-release 命令获取。

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[base]
name=CentOS-$releasever - Base
failovermethod=priority
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-vault/7.6.1810/os/x86_64/
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-vault/7.6.1810/os/x86_64/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
 
#released updates
[updates]
name=CentOS-$releasever - Updates
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-vault/7.6.1810/updates/x86_64/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

#additional packages that may be useful
[extras]
name=CentOS-$releasever - Extras
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-vault/7.6.1810/extras/x86_64/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

#additional packages that extend functionality of existing packages
[centosplus]
name=CentOS-$releasever - Plus
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-vault/7.6.1810/centosplus/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

使用代理

1. 获取代理信息

确保您有以下信息：

  • 代理服务器地址（如 proxy.example.com 或 IP 地址）
  • 代理端口（如 8080）
  • （可选）代理用户名和密码（如果代理需要身份验证）

2. 配置代理设置

2.1 配置全局代理

编辑 /etc/yum.conf 文件：

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sudo vi /etc/yum.conf

在 [main] 部分添加以下内容：

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proxy=http://代理服务器地址:端口
proxy_username=用户名  # 如果需要身份验证
proxy_password=密码  # 如果需要身份验证

例如：

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proxy=http://proxy.example.com:8080
proxy_username=myuser  # 如果无需身份验证，省略此行
proxy_password=mypassword  # 如果无需身份验证，省略此行

保存并退出。

2.2 配置单个终端的代理（可选）

如果不想修改全局配置，可以在使用 yum 时临时指定代理。

运行以下命令：

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http_proxy=http://用户名:密码@代理服务器地址:端口
export http_proxy

例如：

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http_proxy=http://myuser:mypassword@proxy.example.com:8080
export http_proxy

然后运行 yum 命令：

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yum update

2.3 配置环境变量（可选）

如果您希望代理对整个系统的所有 HTTP/HTTPS 请求生效，可以设置环境变量。编辑 ~/.bash_profile 或 /etc/profile：

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export http_proxy=http://用户名:密码@代理服务器地址:端口
export https_proxy=http://用户名:密码@代理服务器地址:端口

保存文件后，使设置生效：

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source ~/.bash_profile

3. 测试代理配置

执行以下命令，确认 yum 能通过代理正常工作：

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yum repolist
yum update

安装软件

Python3

方法 1：从 CentOS 默认仓库安装（Python 3.6）

CentOS 7 默认仓库提供 Python 3.6，可以直接安装。

1. 更新系统

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sudo yum update -y

2. 安装 Python 3

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sudo yum install -y python3

方法 2：通过 EPEL 或 IUS 仓库安装更新版本的 Python 3

1. 安装 EPEL 仓库

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sudo yum install -y epel-release

2. 安装 IUS 仓库（可选）

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sudo yum install -y https://repo.ius.io/ius-release-el7.rpm

3. 安装 Python 3.x（例如 Python 3.9）

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sudo yum install -y python39

4. 配置默认 python3（可选）

将 python3 链接到安装的 Python 3.9：

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sudo alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 1
sudo alternatives --config python3

方法 3：从源代码编译安装最新版 Python

如果需要更高版本的 Python，可以手动编译。

1. 安装编译依赖

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sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y gcc gcc-c++ make zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel \
                     sqlite sqlite-devel openssl-devel xz xz-devel libffi-devel wget

2. 下载 Python 源码

访问 Python 官方下载页面 查找最新版本的链接。例如：

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wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/Python-3.10.9.tgz

3. 解压源码并进入目录

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tar -xvf Python-3.10.9.tgz
cd Python-3.10.9

4. 配置并编译

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./configure --enable-optimizations
make
sudo make altinstall

注意: 使用 make altinstall 而不是 make install，以避免覆盖系统默认的 Python。

5. 验证安装

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python3.10 --version

输出示例：

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Python 3.10.9

方法 4：通过 pyenv 管理多个版本的 Python

pyenv 是一种灵活管理多版本 Python 的工具。

1. 安装依赖

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sudo yum install -y git gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel \
                     openssl-devel xz xz-devel libffi-devel

2. 下载并安装 pyenv

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curl https://pyenv.run | bash

3. 添加到环境变量

将以下内容添加到 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile：

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export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

加载配置：

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source ~/.bashrc

4. 安装指定版本 Python

例如，安装 Python 3.9.9：

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pyenv install 3.9.9
pyenv global 3.9.9

Docker

在 CentOS 7.6 上安装 Docker 可以通过以下步骤完成。以下方法基于 Docker 官方推荐的安装方式：

1. 卸载旧版本 Docker（如果已安装）

旧版本的 Docker 可能以 docker 或 docker-engine 命名，先卸载它们：

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sudo yum remove -y docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine

2. 安装必要的依赖

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sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

3. 添加 Docker 官方仓库

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sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

4. 安装 Docker

安装最新版本的 Docker：

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sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

如果需要特定版本的 Docker，可以使用以下命令列出可用版本并安装：

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yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
sudo yum install -y docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io

将 <VERSION_STRING> 替换为所需的版本号，例如 3:20.10.25-3.el7.

5. 启动并启用 Docker 服务

启动 Docker 并设置开机自启：

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sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

6. 验证 Docker 安装

运行以下命令，检查 Docker 是否正确安装和运行：

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docker --version
docker run hello-world
  • docker --version 会输出 Docker 的版本号。
  • docker run hello-world 会拉取并运行一个测试容器，验证 Docker 是否正常运行。

7. 配置非 root 用户使用 Docker（可选）

如果希望非 root 用户也能使用 Docker，执行以下步骤：

  1. 将用户添加到 docker 组：

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    sudo usermod -aG docker $USER

  2. 重新登录或执行以下命令以应用用户组更改：

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    newgrp docker

  3. 测试非 root 用户是否可以运行 Docker：

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    docker run hello-world

8. 配置 Docker（可选）

如果需要修改 Docker 默认配置文件，可以编辑 /etc/docker/daemon.json：

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sudo vi /etc/docker/daemon.json

常见的配置示例：

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{
  "registry-mirrors": ["https://your-mirror-url"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "10m",
    "max-file": "3"
  }
}

保存文件后，重启 Docker：

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sudo systemctl restart docker

9. 更新和维护

更新 Docker 时，可以运行：

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sudo yum update -y docker-ce

Docker安装疑难解答

缺少组件

如果出现这样的错误：

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Error: Package: docker-ce-rootless-extras-26.1.4-1.el7.x86_64 (docker-ce-stable)
           Requires: slirp4netns >= 0.4
Error: Package: docker-ce-rootless-extras-26.1.4-1.el7.x86_64 (docker-ce-stable)
           Requires: fuse-overlayfs >= 0.7
 You could try using --skip-broken to work around the problem

需要在/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo文件中追加以下内容：

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[centos-extras]
name=Centos extras - $basearch
baseurl=http://vault.centos.org/centos/7/extras/x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=http://centos.org/keys/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

即可安装上述两个缺少的组件.

参考资源 => stackoverflow

Docker显卡支持

3. 安装 NVIDIA Container Toolkit

NVIDIA 提供了 nvidia-container-toolkit，用于在 Docker 容器中启用 GPU 支持。

3.1 设置 NVIDIA 存储库

添加 NVIDIA 的软件源：

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distribution=$(. /etc/os-release; echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo

3.2 安装 NVIDIA Container Toolkit

执行以下命令：

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sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

3.3 配置 Docker 使用 NVIDIA Runtime

重新加载容器守护进程的配置：

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sudo nvidia-ctk runtime configure
sudo systemctl restart docker

4. 测试 GPU 支持

拉取一个带有 CUDA 的测试镜像并验证：

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docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.4.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi

输出示例：

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+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.42.01   Driver Version: 470.42.01   CUDA Version: 11.4       |
+-----------------------------------------------------------------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
+-----------------------------------------------------------------------------+

5. 运行 GPU 容器

使用 --gpus 标志运行需要 GPU 支持的容器。例如：

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docker run --rm --gpus all tensorflow/tensorflow:latest-gpu python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

6. 常见问题和解决办法

6.1 Docker 未识别 GPU

  • 检查 NVIDIA 驱动是否正确安装：
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    nvidia-smi
  • 确保 Docker 正确配置了 NVIDIA runtime：
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    sudo nvidia-ctk runtime configure
    sudo systemctl restart docker

6.2 容器中未检测到 GPU

确保启动容器时使用了 --gpus all 参数。